In an earlier post, we announced the next regional hackathon for Latin America: Developing Latin America 2012 [es]. But it is likely that some readers are not sure what a hackathon is or above all, what it's for. Martín Onetto of Red Users [es] commented [es] on the origin of the term: el “Hackathon”, (es un) neologismo compuesto por las palabras “hack” + “marathon”. “Es ‘hacker’ en el sentido originario del término: no el que comete delitos informáticos sino el que es capaz de desarmar y transformar para resolver una tarea compleja”, Wikipedia in Spanish has an article [es] that offers a good definition of what a hackathon is: es un término usado en ambiente hacker para referirse a un encuentro de programadores cuyo objetivo es el desarrollo colaborativo de software. Estos eventos pueden durar entre dos días y una semana. El objetivo es doble: por un lado hacer aportaciones al proyecto libre que desee y por otro aprender sin prisas. There is a great variety of projects to which programmers, or developers, can dedicate their efforts. In fact, there are also distinct types of hackathons, including those which deal with specific types of platforms, such as cellular phones or certain operating systems, or those which develop software using only one programming language or for a particular company. Image from datos.gob.es on Flickr, under Creative Commons license Attribution-ShareAlike 2.0 Generic (CC BY-SA 2.0). Unlike the hackathons mentioned earlier, Developing Latin America is dedicated to social issues, such as health, education, public safety, transportation, among others. What you may be asking yourself is, how can developers deal with these issues by making computer programs? Here enters the concept of open data. And what is open data? Referring again to Wikipedia [es] in Spanish, we find that it is, una filosofía y práctica que persigue que determinados datos estén disponibles de forma libre a todo el mundo, sin restricciones de copyright, patentes u otros mecanismos de control. Tiene una ética similar a otros movimientos y comunidades abiertos como el Software libre, el código abierto (open source en inglés) y el acceso libre (open access en inglés). The Open Data Handbook, a project of the Open Knowledge Foundation, lists a similar definition: Open data is data that can be freely used, reused and redistributed by anyone – subject only, at most, to the requirement to attribute and sharealike. In general, when we talk about open data or the opening of data, we are talking about government data, under the concept that the collection and administration of this data is done with public money and therefore it belongs to everyone. This governmental data usually covers almost all public activities to which the government as well as citizens dedicate money. To find out more about open data, we spoke with Mariano Crowe, hacker and co-director of Escuelab [es], a learning platform and co-development space in Lima, Peru. Not long ago, David Sasaki, of Omidyar Network, summarized [es] the main characteristics of open data in a post titled “The Eight Main Principles of Open Data (and Hipsters)”: - Completo: todos los datos públicos está disponible. Los datos público no contempla datos privados ni limitaciones de seguridad o privilegios. - Primario: los datos son recolectados en la fuente de origen, con el nivel de granularidad mas alto posible, no en forma agregada ni modificada. - Oportuno: los datos están disponibles tan rápido como sea necesario para preservar el valor de los datos. - Accesible: los datos están disponibles para el rango mas amplio de usuarios para el rango mas amplio de propósitos. - Procesable por maquinas: los datos están estructurados razonablemente para permitir un procesamiento automático. - No discriminatorio: los datos están disponibles a cualquiera, sin requerir un registro. - No propietario: los datos están disponibles en un formato sobre el cual ninguna entidad tiene un control exclusivo. - Libre de licencias: los datos no están sujetas a ningún derecho de autor, patenté, marca registrada o regulaciones de acuerdo de secreto. Razonable privacidad, limitaciones de seguridad y privilegios están permitidos.
Literature Review
What Exactly is a Hackathon? And What is Open Data?
Tags